随着我济向高质量发展转型的不断深入，通信行业也展开了由“高速”向“高质”的全面转型。

　　运营商追求高质量发展，就是要实现从“用户规模扩张”到“结构升级”的转型发展，推动产业价值链和产品附加值的提升。近年来，我国中等收入群体规模不断扩大，通信业的消费群体在消费结构上也发生着显著的转变，这种内生性的高端化、个性化、服务化的客户需求转变，为通信行业的高质量发展提供了强大的动力。在4G融合发展和5G快速崛起的行业背景下，数据洞察将成为运营商高质量发展的有效工具。

　　运营商长期进行网络运营，拥有着海量的用户群体和庞大的数据体量，为数据洞察和分析提供了数据基础。对于运营商而言，借助数据洞察，增强数字化能力，能够精准识别客户发展质量、精确解读存量客户的业务需求、针对性改善客户关系，从而有效推动运营商客户质量的提升。

　　借力数据洞察，加强号卡质量精准识别。运营商需要利用移动数据优势，基于号码的行为动作(激活、业务办理、通信行为等)数据，通过大数据工具及算法构建真实销售识别模型。号卡质量的精准识别是众多业务发展质量提升的基础，准确、完全的识别结果不仅能够支撑业务的高质量开展，也能够直接作为生产过程成为业务稽核、酬金结算等依据。

　　首先，可以将号卡质量识别结果应用于渠道管理，由原先的增量指标向真实增量指标转变，从KPI导向上引导渠道在发展号卡时对质量把关。其次，可以将真实销售识别结果关联业务办理数据、客户属性数据、消费数据、酬金使用数据、号卡激活信息和业务办理信息等，实现通过数据对渠道的真实运营情况进行把握。最后，可以将手机号码质量识别应用于互联网反欺诈。以全网手机号码通信话单大数据为基础，将手机号码质量识别作为前置反欺诈的黑名单库的核心来源，从而提高反欺诈的准确性和效率，实现业务服务的高质量发展。

　　借力数据洞察，挖掘存量客户个性化需求。随着移动用户市场的日趋饱和，新增用户增量市场空间不断减少，运营商对存量市场的依赖程度不断增加。通过大数据分析和数据挖掘技术，挖掘用户潜在的多元化、个性化业务需求，符合运营商“存量经营时代”的思路，能够有效提高存量市场的客户质量。

　　首先，可以通过洞察存量客户的业务使用情况，挖掘已有业务的个性化需求。例如，传统运营商在宽带定价上多采用“一刀切”式的定速定价方式，然而部分客户对于宽带速度的需求却呈现出了波动化、周期化等特点，这就导致了供给与需求的不匹配。通过数据洞察，挖掘不同用户不同时段的需求，可以做到“按需调速，按速定价”，虽然短期内对运营商而言增收意义不大，然而长期来看，“按需调速”极大释放了客户需求，必将逐步提升客户质量，促进消费结构的转型升级。

　　其次，可以通过聚类分析和关联规则，一方面对存量客户进行群体化分类，另一方面深入挖掘客户的新业务需求。根据用户的流量、消费、套餐等数据维度，进行客户群体划分，挖掘客户的业务需求，根据不同的用户特点推出不同的业务新类型，释放存量用户的潜在业务需求。

　　最后，精准营销是存量经营的重要手段。利用基本画像、行为画像、产品画像和触点画像等数据进行分析和洞察，对用户进行差异化产品服务的推荐，从而完成存量用户“需求挖掘-业务改进-精准推荐”的高质发展闭环。

　　借力数据洞察，挽留高质量客户。携号转网的实施进一步增大了运营商之间的竞争和客户流失的压力。通过数据洞察，分析流失客户的特征，探索建立决策树、逻辑回归等机器学习算法模型，能够让运营商及时发觉潜在的流失客户，掌握客户流失规律，从而针对性地改善客户关系，避免高质量客户的流失。